Uno de los pilares básicos en la construcción del metaverso se trata de la inteligencia artificial (IA).
En la actualidad, la IA tiene un papel muy importante tanto para empresas cómo para usuarios.
Desde la toma de decisiones hasta la automatización de los procesos.
En el metaverso, se utilizará la realidad aumentada y realidad virtual.
Además, combinado junto a la inteligencia artificial que permite analizar un gran volúmen de datos a velocidad casi instantánea.
La inteligencia artificial permitirá recrear espacios, entornos u objetos 3D con una mayor grado congruencia y verosimilitud.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un campo del conocimiento.
Se ocupa de la creación de tecnología (Harware,software…) capaz de realizar tareas que están relacionadas con el pensamiento y las acciones humanas.
La IA proporciona la capacidad a los sistemas de poder realizar tareas cognitivas, como reconocimiento visual o de voz, recopilación de información e interacción con las personas.
Tipos de inteligencia artificial
Existen varios tipos de inteligencia artificial en función de su complejidad y comprensión:
Máquinas reactivas
Son máquinas inteligentes que realizan las operaciones más básicas.
Es el nivel más simple de inteligencia artificial. En este modelo de IA no existe el aprendizaje automático.
Memoria limitada
Es un modelo de IA que sólo puede aprender de forma pasiva y está limitada a la información anterior de la memoria.
Sólo procesa los datos que recibe, por lo que no tiene ningún tipo de comprensión del mundo exterior.
Aquí entra en juego el término aprendizaje automático o machine learning, dónde los algoritmos son capaces de identificar patrones y realizar predicciones en base a datos históricos.
Por tanto, son capaces de adaptarse en función de las circunstancias previas y modificar los comportamientos.
Teoría de la mente
Es un modelo de IA que aún se encuentra en etapas iniciales. Es capaz de representar las acciones y pensamientos ajenos.
Puede razonar, deducir y predecir el mundo exterior a partir del conocimiento anterior.
Un ejemplo de este tipo de inteligencia artificial es la conducción autónoma de los coches.
En este modelo entra el término deep learning, principalmente formado por redes neuronales y algoritmos más complejos y variados.
Autoconsciencia
A día de hoy, este modelo de IA sólo aparece en libros y películas de ciencia ficción, aunque quizás en un futuro cercano se haga realidad.
Una IA autoconsciente permite ser un agente autónomo y pensar por si misma.
Está al nivel de los seres humanos en cuanto a inteligencia.
Además, posee un entendimiento y una toma de decisiones con mayor racionalidad que no está influenciada por los sentimientos.
Utilización de IA en el metaverso
La implementación de la inteligencia artificial en el metaverso permite que se pueda alcanzar un mayor grado de representación y realismo.
Algunos de los casos en los que puede afectar son:
Creación de gemelos digitales
Ya sea de entornos o personas, estos pueden reaccionar y responder a las acciones de los usuarios.
Un ejemplo que se me ocurre sería el de Alexa, Siri o cualquier asistente virtual doméstico.
Estos gemelos digitales requieren un mayor grado de inteligencia y además, una recreación u holograma de una persona o personaje en 3D.
Procesamiento del lenguaje
Una de las principales barreras globales que existen son la inmensa variedad de diferentes lenguas alrededor del mundo.
En muchas ocasiones, esto imposibilita acceder o comprender información y contenido de otro idioma.
Imagina una IA capaz de analizar cualquier idioma y poder transformarlo en la lengua natal.
Existen los traductores automáticos, pero esta IA es capaz de traducir directamente la voz de forma instántanea a otro idioma.
Combinación Humano-IA
La IA tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de información de forma casi instantánea.
Esto puede ayudar a las personas a una toma de decisiones más eficiente en situaciones dónde existan una gran cantidad de parámentros a tener en cuenta.
Digamos que la persona se apoya en la información recopilada por la IA para una decisión final más óptima.
Desafios de la utilización de IA en el metaverso
La inteligencia artificial en el metaverso puede aportar grandísimos beneficios a los usuarios.
No obstante, cómo todo en esta vida, también surgen algunos desafíos y dificultades a tener tener en cuenta con su implementación.
Algunos son:
Aprendizaje ético de la IA
¿Cómo se puede educar éticamente a los algoritmos?¿Existe algún límite regulatorio?
Propiedad intelecual del contenido que crea la IA
¿De quién es propiedad todo contenido que genera la IA en el metaverso?
Recopilación de datos de la IA
Sabemos que los algoritmos de apredizaje de la inteligencia artificial se basan en la recopilación de datos.
¿Hasta que punto podría considerarse una invasión de la privacidad de los usuarios?
Utilización de IA con mala fé
¿Cómo podría evitarse utilizar la inteligencia artificial en perjuicio de otros usuarios?
Conclusión
Esto es solo un resumen de las principales aplicaciones y servicios que la inteligencia artificial podría llegar a brindar en los próximos años en el metaverso.
A medida que aumente el grado de comprensión de la IA podrá ser utilizada en la mayor parte de los ámbitos del ciberespacio.
Sin embargo, todavía queda un largo recorrido y muchas dudas por despejar.
A medida que la inteligencia artificial evolucione será posible un metaverso más atractivo, único y lleno de posibilidades.
